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视连通要运用 AI 深度学习技术将视频进行 VR、AR 化改造?I 一问

发布时间:2016-07-14 12:05

小编导读:

视连通要运用 AI 深度学习技术将视频进行 VR、AR 化改造?I 一问,视连通就从视频应用入手,基于其提供的视频智能分析引擎和场景互动 VCA SaaS 服务,所有类型的

视连通要运用 AI 深度学习技术将视频进行 VR、AR 化改造?I 一问

视频影音是用户的一个刚性需求,随着软硬件技术的快速发展以及人工智能深度学习技术的成本不断降低,视频数据处理也迎来了新思路与全面商用的可能。

视连通 就从视频应用入手,基于其提供的视频智能分析引擎和场景互动 VCA SaaS 服务,所有类型的用户可以直接将视频中的有价值场景(空白、物体、商标、生物)及其出现的频率时长自动识别出来,然后进行标注给出模板化的内容填充、超链、活动互动工具等。

而且,该公司对视频进行深度数据挖掘,对于从视频中分析出来的物体,通过场景互动 SaaS 服务与广告植入、电商、游戏和社交等相结合从而产生新的商业价值。

这其中涉及到的技术有场景识别、生物识别、泛物品识别、大数据、深度学习、VR、AR 等,覆盖计算机视觉、智能人机交互、人工智能相关领域。总体而言 ,视连通将视频场景自动识别、标注、统计并进行了商用。

此外,视连通的目标客户包括视频产业的内容生产方、广告主、各类播放平台以及更广泛的电商、社交和信息类服务提供商。目前,该公司正在与多家版权方、广告平台和视频平台进行合作与对接,先后与暴风科技、华视网聚、海润影业、香港卫视、蓝色光标等达成合作意向并开始商业化的对接。

需要提及的是,视连通的技术可以介入到文娱产业前期制作流程中,比如在影视制作、广告招商、推广发行等前期过程中,可根据需求通过其技术预埋广告、游戏、活动、社交等。用户在体验基于视连通技术制作的影视作品时,可直接点击索引视频中出现的内容,与视频场景中的物品、人物进行游戏交互(未来可实现 VR、AR 式的交互),参与到各种趣味性的互动中。

而以往这些功能的实现全靠人肉一帧一帧地处理,效率低,成本高,无法大范围普及,只能由大广告主投入在一些热播剧中。

另外,视连通认为这些工作也为影视视频带来了新的娱乐形式与广阔的商业模式空间。比如在视频场景能被快速低成本地提取之后,视频广告的展示位将大幅增长,广告模式也将迎来创新,这将影响各种形态体量的广告市场。未来,视频行业内的生产模式、版权模式、分发模式等都将发生变化,面对用户体验的视频聚合平台、视频搜索、视频分类也是如此。

“我们将会以现有的视频智能分析引擎和场景互动 SaaS 服务为基础,推出面向 C 端用户的平台型产品。”视连通创始人兼 CEO 许怡洋对动点科技表示。

视连通(北京视连通科技有限公司)成立于 2015 年,是一家以计算机视觉和深度学习为基础,提供视频智能分析引擎和场景互动 SaaS 服务的公司。创始成员为来自 Cisco、IBM 研发中心和科研院校的技术专家以及资深影视制作人。而具体的融资情况,对方并没有透露。

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